Pós-Graduação em Engenharia de Software
Os profissionais que se destacam em suas carreiras são aqueles que acompanham as evoluções do mercado. Atualize-se e qualifique-se para trabalhar com desenvolvimento de software, gestão ágil de projetos e produtos, arquitetura de software, desenvolvimento seguro e engenharia de sistemas de software inteligentes.
Pré-requisitos: conhecimentos de lógica de programação e idealmente experiência com alguma linguagem de programação.
12 meses Início em 03/10/2023
Sistema de ensino diferenciado
Metodologia online inovadora
Você está preparado para se especializar com um método inovador? Na PUC-Rio, queremos que sua carreira evolua a um outro nível. Conte com uma metodologia ágil e focada na realidade do mercado de tecnologia.
Seu curso será dividido em sprints, uma a cada 3 meses, com certificações de extensão ao final de cada uma delas. Queremos que você já esteja conectado com o mercado, então utilize o mesmo método e as mesmas ferramentas de trabalho da área.
1. Construa um MVP a cada sprint
2. Os autores dos melhores MVPs finais do curso apresentarão seus trabalhos para profissionais destacados do mercado - em um evento da PUC-Rio com o MIT Technology Review Brasil
CARGA HORÁRIA
120 horas de curso : 1 Sprint com 3 disciplinas de 30hs + 1 disciplina de MPV de 30hs cada.AVALIAÇÃO
Entrega do MVP no final do curso.CERTIFICAÇÃO
Certificado de Curso de Extensão PUC-Rio.RECONHECIDO PELO MEC
Todos os cursos são validados pelo Ministério da Educação do Governo Federal.Alguns dos nossos professores que praticam o que ensinam

Alberto Barbosa Raposo
Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Coordena projetos junto a empresas como Embraer, GE e Petrobras.

Alessandro Garcia
Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Atua em projetos de P&D junto a empresas como IBM e Petrobras.

Analia Irigoyen
Diretora da ProMove Soluções, com experiência de consultoria para diversas empresas e coautora de livros na área de DevOps.

Anderson Oliveira
Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Atua em projetos e consultorias para diversas empresas.

Ariane Rodrigues
Doutora pela PUC-Rio. Líder de UX/UI e atuou por 7 anos em projetos de Interação Humano-Computador na Petrobras.
Augusto Baffa
Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Atua em projetos junto a empresas como Petrobras e Americanas.

Fernanda Baião
Professora do Departamento de Eng. Industrial da PUC-Rio. Já atuou em projetos junto a empresas como CAIXA e Petrobras.

Fernando Correia
Doutor pela PUC-Rio, atua em projetos de pesquisa em grandes empresas como: Americanas, Globo e Petrobras.

Greis Francy Mireya Silva Calpa
Professora do Departamento de Informática da PUC-Rio. Doutora e consultora no Instituto Tecgraf da PUC-Rio. Coordena projetos junto a empresas como Embraer e Petrobras.

Helio Lopes
Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Coordena projetos junto a empresas como Petrobras e Americanas.

Jacques Chueke
Professor de Artes e Design da PUC-Rio. Atua em projetos com empresas como Americanas e Petrobras.

Luiz Schirmer
Doutor pela PUC-Rio, atua em projetos em diversas áreas da Computação, junto a empresas como Petrobras.

Marcos Kalinowski
Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Coordena projetos de P&D com empresas como Americanas e Petrobras.

Marcos Villas
Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. É sócio-diretor na RSI Redes, com ampla experiência profissional.

Markus Endler
Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Coordena projetos de P&D com diversas empresas.

Otávio Lemos
Doutor pela USP. Microsoft MVP. Engenheiro de Software Sênior. Realizou pós-doutorado na Universidade da Califórnia.

Sergio Lifschitz
Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Coordena projetos junto a empresas como Fiocruz e INCA.
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Simone Barbosa
Professora do Departamento de Informática da PUC-Rio. Coordena projetos junto a empresas como Americanas e Petrobras

Tatiana Escovedo
Professora do Departamento de Informática da PUC-Rio. É gerente na Petrobras e autora de livros na área de Computação.
Alberto Barbosa Raposo
- Professor do Quadro Principal do Departamento de Informática da PUC-Rio, onde orienta pesquisas de mestrado, doutorado e pós-doutorado nas áreas de Computação Gráfica e Interação Humano-Computador.
- Seus tópicos de interesse incluem: Realidade Virtual, Realidade Aumentada, Processamento de Imagens, Visão Computacional, Aprendizado de Máquina, Interação Natural, Metaverso.
- Doutor pela UNICAMP, onde realizou também estágio de pós-doutorado.
- Gerente de área no Instituto Tecgraf da PUC-Rio, onde coordena projetos de Pesquisa e Desenvolvimento com várias empresas em diversos setores, como, por exemplo, Embraer, GE e Petrobras
Alessandro Garcia
- Professor do Quadro Principal do Departamento de Informática da PUC-Rio, onde orienta pesquisas de mestrado, doutorado e pós-doutorado e coordena projetos de pesquisa e desenvolvimento na área de Engenharia de Software, em parceria com órgãos públicos e iniciativa privada.
- Seus tópicos de especialidade incluem: Arquitetura de Software, Microsserviços, Compreensão, Manutenção e Evolução de Software, Dívidas Técnicas, Aspectos Humanos e Sociais, Robustez de Software, Engenharia de Software Inteligente e Gestão Informatizada da Saúde.
- Doutor em Informática pela PUC-Rio.
- Recipiente da edição 2018 do prêmio “Contribuições Significativas para a Engenharia de Software no Brasil”, concedido pela Sociedade Brasileira de Computação.
- Atuou ao longo dos últimos 20 anos em projetos da indústria de software, em atividades relacionadas à criação, avaliação e evolução de arquiteturas de software, APIs e processos na Petrobras, IBM EUA, Minds@Work, IBM Brasil, SUS, Siemens e CENPES
Analia Irigoyen
- Diretora/consultora da ProMove Soluções
- Mestre em Engenharia de Sistemas e Computação pela UFRJ
- Possui certificações EXIN DevOps Professional, KMP I e II (LKU), LeSS, Black Belt, PSM I, CSPO, CSM, MGT 3.0, Agile Facilitator e PMP
- Coautora dos livros Jornada DevOps, Jornada Kanban na Prática, Jornada Ágil e Digital, Jornada Ágil do Produto e Jornada Azure DevOps.
Anderson Oliveira
- Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio, onde leciona disciplinas na área de Segurança da Informação na graduação e na pós-graduação Lato Sensu.
- Consultor Técnico do Departamento de Informática, com mais de 20 anos de atuação, coordenando a equipe de suporte de infraestrutura de TI responsável pela operação da rede de comunicação de dados e serviços de vários laboratórios de ensino e pesquisa, dois Data Centers e uma Cloud Privada.
- Participa de projetos de pesquisa e desenvolvimento junto a diversas empresas, com foco em Autonomous Things, Redes de Sensores sem Fio, Segurança em IoT e Wearables.
Antony Seabra
- Mestre em Informática pela PUC-Rio na área de Banco de Dados e doutorando na área de Ciência de Dados, também pela PUC-Rio, sob orientação do Prof. Sérgio Lifschitz.
- Profissional de TI há 35 anos, dos quais os últimos 15 como funcionário do BNDES, tendo liderado o time de Infraestrutura de Dados (Bancos de dados, Data Warehouses, Plataformas ETL e Data Lakes) por 6 anos e atualmente líder do time de Engenheiros de Dados.
Ariane Rodrigues
- Doutora pelo Departamento de Informática da PUC-Rio na área de Visualização de Dados, e Mestre, também pela PUC-Rio, na área de IHC. Tem participado de diversos projetos de pesquisa e desenvolvimento nessas áreas.
- Atua como Líder de UX/UI em projetos de pesquisa e desenvolvimento da PUC-Rio com empresas como Americanas S.A.
- Atuou por 7 anos como consultora de IHC na Petrobras, conduzindo pesquisas de usuários e testes de usabilidade. Auxiliou no processo de definição das frentes de Governança UX na TIC/CPSW.
Augusto Baffa
- Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio, onde leciona disciplinas na área de Programação e Inteligência Artificial, com foco em tomadas de decisão com incerteza e jogos eletrônicos.
- Doutor em Informática pela PUC-Rio, com MBA em Marketing pela ESPM e MBA em Finanças pelo IBMEC.
- Tem participado de projetos de pesquisa e desenvolvimento na área de Inteligência Artificial junto a diversas empresas, como Globo, Petrobras e Americanas S.A.
Fernanda Baião
- Professora do Quadro Principal do Departamento de Engenharia Industrial da PUC-Rio, onde orienta pesquisas de mestrado, doutorado e pós-doutorado e coordena projetos de pesquisa e desenvolvimento junto a empresas na área de Ciência de Dados.
- Seus tópicos de especialidade incluem Ciência de Dados, Modelagem Conceitual e Ontologias, Gestão de Processos de Negócio, Economia Comportamental e Alinhamento de Ontologias.
- Doutora em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ.
- Liderou projetos de PD&I nas áreas de Ciência de Dados, BPM, Arquitetura Empresarial, Gestão de Dados e Segurança da Informação e Engenharia de Dados, em domínios de Exploração e Produção de Óleo e Gás, Seguros, Gestão de Serviços de TI, Predição de Fraudes, Healthcare e Gestão de Saúde Pública.
Fernando Correia
- Atua como Líder de Projetos e Pesquisa em projetos de pesquisa e desenvolvimento da PUC-Rio junto a empresas como Americanas S.A., Globo e Petrobras.
- Doutor em Informática pela PUC-Rio na área de Ciências de Dados, e Mestre, também pela PUC-Rio, na área de Engenharia de Software.
- Por mais de 6 anos, foi pesquisador associado da FGV Direito Rio, onde também atuou como Engenheiro Líder em projetos de pesquisa aplicada.
Greis Francy Mireya Silva Calpa
- Doutora em Informática pela PUC-Rio, com ênfase em Interação Humano-Computador (IHC). Realizou estágios de pós-doutorado no Departamento de Informática da PUC-Rio e no Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC).
- Tem atuado em projetos de pesquisa e desenvolvimento nas áreas de IHC, Realidade Virtual e Ciência de Dados no Departamento de Informática da PUC-Rio.
- Consultora acadêmico-tecnológica no Instituto Tecgraf da PUC-Rio, coordenando equipe de análise de dados no grupo de Realidade Virtual e Interatividade Digital em projetos realizados junto a empresas como Embraer e Petrobras.
Helio Lopes
- Professor do Quadro Principal do Departamento de Informática da PUC-Rio, onde orienta pesquisas de mestrado, doutorado e pós-doutorado e coordena projetos de pesquisa e desenvolvimento junto a empresas na área de Ciência de Dados.
- Seus tópicos de especialidade incluem Ciência de Dados, Machine Learning, Mineração de Processos e Processamento Gráfico, atuando principalmente com modelagem geométrica, computação gráfica, caracterização de reservatórios, estruturas de dados e compressão geométrica.
- Doutor em Matemática pela PUC-Rio.
- Acumula mais de 30 anos de experiência coordenando projetos de P&D junto a diversas empresas como BNDES, Globo, Ipiranga, Petrobras, Shell e Vale, tendo registrado diversas patentes e acumulado diversas premiações nesse contexto.
Hugo Villamizar
- Experiência na indústria em áreas como segurança da informação, garantia de qualidade de software e machine learning.
- Mestre em Informática pela PUC-Rio, com dissertação premiada como a segunda melhor dissertação do Brasil na área de qualidade de software.
- Doutorando em Informática da PUC-Rio na área de engenharia de software para sistemas de software inteligentes.
- Coautor do livro Engenharia de Software para Ciência de Dados: Um guia de boas práticas com ênfase na construção de sistemas de Machine Learning em Python.
Jacques Chueke
- Professor do Departamento de Artes e Design (DAD) da PUC-Rio, onde atua lecionando disciplinas na área de concentração de Mídias Digitais, principalmente relacionadas com o Design de UI (User Interface).
- PhD pela City University of London, UK, Centre for Human Computer Interaction Design, Faculdade de Informática (2010-2016). Mestre em Design pela PUC-Rio (2006-2009).
- Consultor em UX (User Experience) e UI (User Interface) para mobile, web e bespoke software (software sob medida).
- Atua como Líder de UX/UI em projetos de pesquisa e desenvolvimento da PUC-Rio junto a empresas como Americanas S.A. e Petrobras.
Jonatas Grosman
- Doutor em Informática pela PUC-Rio na área de Otimização e Raciocínio Automático com ênfase em Processamento de Linguagem Natural.
- Já participou de projetos de P&D em diversas instituições de pesquisa, como PUC-Rio, Laboratório Nacional de Computação Científica e Observatório Nacional.
- Atualmente é Venture Partner na Lanx Capital e líder de pesquisa em Inteligência Artificial no laboratório ExACTa PUC-Rio.
- Entusiasta do movimento open-source, desenvolveu e disponibilizou para a comunidade um modelo de reconhecimento de fala que atingiu o posto de modelo de IA mais baixado do mundo, com mais de 60 milhões de downloads mensais.
Luiz Schirmer
- Doutor em Informática pela PUC-Rio, com ênfase em Ciência de Dados. Realizou estágios de pós-doutorado no Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) e no Instituto de Sistemas e Robótica da Universidade de Coimbra (Portugal).
- Tem atuado em projetos de pesquisa e desenvolvimento junto a diversas empresas, como Petrobras, nas áreas de Machine Learning (Deep Learning), Computação Gráfica e Visão Computacional
Marcos Kalinowski
- Professor do Quadro Principal do Departamento de Informática da PUC-Rio, onde orienta pesquisas de mestrado, doutorado e pós-doutorado e coordena projetos de pesquisa e desenvolvimento junto a empresas como Americanas S.A. e Petrobras, nas áreas de Engenharia de Software e Ciência de Dados.
- Seus tópicos de especialidade incluem Engenharia de Requisitos, Engenharia de Software para Ciência de Dados, Engenharia de Software Experimental e Qualidade do Processo e do Produto de Software.
- Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ.
- Atuou por mais de 10 anos na indústria de software antes de se tornar professor (como desenvolvedor, consultor e diretor).
- Forneceu dezenas de treinamentos in-company para empresas de dentro e de fora do país, incluindo Chemtech, CNEN, DataPrev, Loggi, Oceaneering, ONS, Petrobras, Sakonnet Technology, entre outras.
- É Senior Advisor da equipe técnica responsável pelo programa nacional MPS.BR, que busca promover o desenvolvimento do Brasil por meio da inovação tecnológica. Avaliador líder do modelo MPS-SW, tendo avaliado processos de software de dezenas de empresas brasileiras.
Marcos Villas
- Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio, onde leciona disciplinas na área de Banco de Dados.
- Doutor e Mestre em Administração de Empresas pela PUC-Rio e Mestre em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ.
- Tem mais de 40 anos de experiência prática na área de TI. Atualmente atua como sócio-diretor na RSI Redes, que realiza projetos junto a diversas empresas.
Markus Endler
- Professor do Quadro Principal do Departamento de Informática da PUC-Rio, onde orienta pesquisas de mestrado, doutorado e pós-doutorado e coordena projetos de pesquisa e desenvolvimento junto a diversas organizações, como a Força Aérea Americana (Air Force Office for Scientific Research), na área de Sistemas Distribuídos.
- Seus tópicos de especialidade incluem Middleware Distribuído, Ciência de Contexto, Internet das Coisas, Internet das Coisas Móveis, Coordenação de Agentes Móveis, Processamento de Streams, Cidades Inteligentes e e-Health.
- Doutor em Informática pela Universidade Técnica de Berlim.
- Possui experiência com Desenvolvimento de Aplicativos Mobile, Programação Flutter e Dart, Acesso a Dispositivos Bluetooth Smart.
- Autor do premiado ContextNet, um middleware escalável para IoT, que usa smartphones para descoberta, conectividade e processamento de dados de sensores e atuadores em Smart Objects.
Otávio Lemos
- Desenvolvedor, pesquisador e professor de computação. Leciona há mais de dez anos na Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), tem mestrado e doutorado pela Universidade de São Paulo (USP), e fez pós-doutorado na Universidade da Califórnia em Irvine, USA.
- Na UCI, trabalhou em diferentes períodos perfazendo aproximadamente dois anos. Já apresentou seu trabalho de pesquisa no Google, na Carnegie Mellon University (CMU) e na UCI, além de inúmeros congressos internacionais.
- Em 2019 iniciou seu trabalho na Internet com um canal pessoal no YouTube que ultrapassou 30.000 inscritos. Em 2021 ganhou o prêmio Microsoft MVP, renovado para 2022-2023. No mesmo ano publicou o livro digital Arquitetura Limpa na Prática, que já vendeu mais de 1500 cópias. Atualmente, além de professor, atua como Engenheiro de Software Sênior na Trio.
- Nesse novo período tem realizado workshops, cursos, treinamentos e sessões de consultoria junto a empresas e startups de tecnologia brasileiras e internacionais.
Patrick Happ
- Líder de projetos e pesquisa na iniciativa ExACTa e no Instituto Tecgraf, ambos da PUC-Rio, onde coordena projetos de PD&I nas áreas de Ciência de Dados, Machine Learning, Visão Computacional e Real-Time Analytics.
- Seus tópicos de especialidade incluem Ciência de Dados, Machine Learning, Deep Learning, Visão Computacional e Sensoriamento Remoto.
- Doutor em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio, com ênfase em Processamento de Sinais e Controle, e período sanduíche na Università degli Studi di Pavia (UNIPV), Itália.
- Tem atuado, por mais de 15 anos, em projetos de PD&I para academia, governo e indústria.
Sergio Lifschitz
- Professor do Quadro Principal do Departamento de Informática da PUC-Rio, onde orienta pesquisas de mestrado, doutorado e pós-doutorado e coordena projetos de pesquisa e desenvolvimento junto a empresas nas áreas de Banco de Dados e Ciência de Dados.
- Seus tópicos de especialidade incluem Banco de Dados, Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Bioinformática, com desenvolvimento de ferramentas e sistemas em parceria com a Fiocruz, UNB, UFRRJ, UFRJ e INCA.
- Doutor em Informática, com especialização em Bancos de Dados e Redes pela École Nationale Supérieure des Télécommunications (ENST/Télécom Paris), França
Simone Barbosa
- Professora do Quadro Principal do Departamento de Informática da PUC-Rio, onde orienta pesquisas de mestrado, doutorado e pós-doutorado e coordena projetos de pesquisa e desenvolvimento junto a empresas, como Americanas S.A. e Petrobras, nas áreas de Ciência de Dados e Interação Humano-Computador.
- Seus tópicos de especialidade incluem: projetos de sistemas interativos baseados em modelos; ciência de dados, visualização de informações e análise visual; narrativa digital; aumentar a qualidade de uso (por exemplo, usabilidade, comunicabilidade, acessibilidade) de sistemas interativos em diversos domínios.
- Doutora em Informática pela PUC-Rio.
- Coautora do livro Interação Humano-Computador e Experiência do Usuário, cuja primeira edição foi chancelada pela Sociedade Brasileira de Computação, e do livro “Introdução à Visualização de Dados”.
- Vencedora do Prêmio IFIP TC13 Pioneer por contribuições de destaque na área de Interação Humano-Computador.
- Vencedora do Prêmio Carreira de Destaque em IHC, concedido pela Sociedade Brasileira de Computação
Tatiana Escovedo
- Professora do Departamento de Informática da PUC-Rio, onde coordena cursos de pós-graduação lato sensu e colabora com pesquisas nas áreas de Ciência de Dados e Engenharia de Software.
- Gerente da área de Tecnologia, Gestão de Dados e Conhecimento da diretoria de Logística, Comercialização e Mercados da Petrobras.
- Doutora em Engenharia Elétrica, na área de Métodos de Apoio à Decisão, e Mestre em Informática, na área de Engenharia de Software, pela PUC-Rio.
- Autora dos livros Introdução a Data Science - Algoritmos de Machine Learning e Métodos de Análise, Jornada Java, Jornada Python e Engenharia de Software para Ciência de Dados - Um guia de boas práticas com ênfase na construção de sistemas de Machine Learning em Python.
Victor Almeida
- Doutor em Bancos de Dados pela Fernuniversität in Hagen, Alemanha, com ênfase em dados espaçotemporais. Realizou estágio de pós-doutorado na Universidade de Washington, EUA, em tecnologias de Big Data.
- Mais de 10 anos de experiência em Arquitetura Tecnológica na Petrobras, com foco em tecnologias de gerenciamento de dados.
- Tem atuado ultimamente liderando equipes na Petrobras e no Mercado Livre em desenvolvimento de algoritmos de Inteligência Artificial: Machine Learning, Deep Learning, Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural; e Pesquisa Operacional: Otimização Combinatória (Robusta) e Simulação Computacional.
Avaliação dos
nossos alunos
Minha decisão de ingressar nesta Pós-Graduação foi motivada pela minha vontade de realizar uma transição de carreira para a área de dados. Hoje posso afirmar com confiança que essa escolha foi acertada e fundamental para minha trajetória profissional. Ao longo do curso, encontrei um ambiente acadêmico e prático que proporcionou uma sólida base de conhecimento em Data Science e Analytics. Gostaria de destacar também o corpo docente excepcional desta pós-graduação, com professores que são verdadeiras referências na área e demonstram um compromisso notável com o sucesso de cada aluno.
NATHALIA SCHMUCLER Ciência de Dados e Analytics
Estou migrando da área de design gráfico para UX/UI, e a pós-graduação me deu a confiança que precisava para começar nesse mercado. No curso trabalhamos desde grandes ensinamentos teóricos, como projetos práticos, sendo estes os que mais me chamaram a atenção por, em cada sprint, entregarmos um MVP. Tudo isso com auxílio de professores muito experientes na área, já tendo atuado em grandes empresas. Além disso tudo, tive ainda a oportunidade de participar de encontros ao vivo com profissionais e influencers convidados para conversar conosco sobre o tema. Após o curso, me sinto pronto para mergulhar nesse novo mundo. Obrigado, PUC-Rio!
GIOVANNI DINIZ PERRONE UX Experiência do Usuário e Interação Humano Computador
A pós-graduação em Ciência de Dados da PUC-Rio é extremamente dinâmica, riquíssima em conteúdo. Ingressei a partir de uma oportunidade proporcionada pela empresa na qual trabalho, com o objetivo de me aperfeiçoar em técnicas de Machine Learning, e estou impressionada com a quantidade de conhecimento transmitido. O ponto de maior destaque, para mim, é o corpo docente, altamente disponível, atento e atencioso às demandas dos alunos e com uma bagagem técnica (acadêmica e empresarial) imensa. Por fim, o networking estabelecido e o apoio entre os alunos é impressionante e faz muita diferença no dia a dia do curso.
ISABELA BATISTA ABREU Ciência de Dados e Analytics
O curso é excelente! Merece destaque a agilidade e qualidade no suporte oferecido pelos professores e colaboradores. A experiência é completa, unindo conteúdo didático rico e desenvolvimento prático de projetos.
DANIEL DA SILVA AMORIM Ciência de Dados e Analytics
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