Gestão Ágil de Projetos e Produtos
Adquira novas competências em especificação ágil e prototipação de projetos de software. Atue em um mercado em crescimento, conquistando conhecimentos técnicos e práticos altamente aplicáveis às demandas mais atuais das organizações.
120 horas - 3 meses Início em 03/10/2023
Sistema de ensino diferenciado
Metodologia online inovadora
Você está preparado para se especializar com um método inovador? Na PUC-Rio, queremos que sua carreira evolua a um outro nível. Conte com uma metodologia ágil e focada na realidade do mercado de tecnologia.
Seu curso será dividido em sprints, uma a cada 3 meses, com certificações de extensão ao final de cada uma delas. Queremos que você já esteja conectado com o mercado, então utilize o mesmo método e as mesmas ferramentas de trabalho da área.
1. Construa um MVP a cada sprint
2. Os autores dos melhores MVPs finais do curso apresentarão seus trabalhos para profissionais destacados do mercado - em um evento da PUC-Rio com o MIT Technology Review Brasil
Conteúdo do curso
Gestão Ágil de Projetos e Produtos
Gestão Ágil de Projetos
Introdução à Agilidade e Engenharia de Software Contínua. Conceitos de BizDev, DevOps e Experimentação Contínua. Framework SCRUM: Papéis, Cerimônias e Artefatos. Práticas Gerenciais Ágeis (Planejamento, Estimativa, Gestão Visual e Coaching). Princípios Lean. Kanban Aplicado ao Desenvolvimento de Software. Ferramentas para Gestão Ágil de Projetos. Ágil Escalado e o Framework SAFe.
30h - Marcos Kalinowski
Engenharia de Requisitos e Gestão Ágil de Produtos
Introdução à Engenharia de Requisitos. Tipos de Requisitos. Características de Qualidade de Produtos de Software. Elicitação de Requisitos Ágeis (Técnicas de Elicitação, Ideação e Product Backlog Building). Especificação de Requisitos Ágeis (User Stories, Protótipos e Critérios de Aceitação). Verificação e Validação de Requisitos (Definition of Ready e Definition of Done). Gerência de Requisitos (Gestão e Refinamento do Backlog). Gestão Ágil de Produtos (Estratégia de Produto, Descoberta do Produto, Desenvolvimento do Produto e Lançamento do Produto).
30h - Marcos Kalinowski
Design e Prototipação da Interface do Usuário
Elementos de Design de Interface de Usuário. Conceitos de Qualidade Relacionados à Interface de Usuário: Funcionalidade, Estética e Afeto. Classificação de Protótipos quanto à Funcionalidade e à Fidelidade. Construção de Wireframes. Aplicação de Princípios e Diretrizes. Aspectos Cognitivos da Interface de Usuário. Projeto Universal. Fundamentação do Projeto: Organização do Espaço de Solução e Justificativa das Decisões Tomadas.
30h - Jacques Chueke
Projeto/MVP em Especificação Ágil de um Sistema de Software
Projeto Prático (MVP) das Disciplinas: Gestão Ágil de Projetos, Engenharia de Requisitos e Gestão Ágil de Produtos, e Design e Prototipação da Interface do Usuário.
30h - Marcos Kalinowski e Jacques Chueke
CARGA HORÁRIA
120 horas de curso : 1 Sprint com 3 disciplinas de 30hs + 1 disciplina de MPV de 30hs cada.AVALIAÇÃO
Entrega do MVP no final do curso.CERTIFICAÇÃO
Certificado de Curso de Extensão PUC-Rio.RECONHECIDO PELO MEC
Todos os cursos são validados pelo Ministério da Educação do Governo Federal.Alguns dos nossos professores que praticam o que ensinam
Matricule-se
Início das aulas 03/10/2023
Escolha sua modalidade de parcelas
Parcelas | Valor Parcela | Desconto | Valor do desconto |
1x | R$ 4.451,99 | 20% | R$ 1.112,99 |
3x | R$ 1.576,74 | 15% | R$ 834,74 |
6x | R$ 788,37 | 15% | R$ 834,74 |
12x | R$ 417,37 | 10% | R$ 556,49 |
18x | R$ 309,16 | – | – |
Avaliação dos
nossos alunos
Minha decisão de ingressar nesta Pós-Graduação foi motivada pela minha vontade de realizar uma transição de carreira para a área de dados. Hoje posso afirmar com confiança que essa escolha foi acertada e fundamental para minha trajetória profissional. Ao longo do curso, encontrei um ambiente acadêmico e prático que proporcionou uma sólida base de conhecimento em Data Science e Analytics. Gostaria de destacar também o corpo docente excepcional desta pós-graduação, com professores que são verdadeiras referências na área e demonstram um compromisso notável com o sucesso de cada aluno.
NATHALIA SCHMUCLER Ciência de Dados e Analytics
Estou migrando da área de design gráfico para UX/UI, e a pós-graduação me deu a confiança que precisava para começar nesse mercado. No curso trabalhamos desde grandes ensinamentos teóricos, como projetos práticos, sendo estes os que mais me chamaram a atenção por, em cada sprint, entregarmos um MVP. Tudo isso com auxílio de professores muito experientes na área, já tendo atuado em grandes empresas. Além disso tudo, tive ainda a oportunidade de participar de encontros ao vivo com profissionais e influencers convidados para conversar conosco sobre o tema. Após o curso, me sinto pronto para mergulhar nesse novo mundo. Obrigado, PUC-Rio!
GIOVANNI DINIZ PERRONE UX Experiência do Usuário e Interação Humano Computador
A pós-graduação em Ciência de Dados da PUC-Rio é extremamente dinâmica, riquíssima em conteúdo. Ingressei a partir de uma oportunidade proporcionada pela empresa na qual trabalho, com o objetivo de me aperfeiçoar em técnicas de Machine Learning, e estou impressionada com a quantidade de conhecimento transmitido. O ponto de maior destaque, para mim, é o corpo docente, altamente disponível, atento e atencioso às demandas dos alunos e com uma bagagem técnica (acadêmica e empresarial) imensa. Por fim, o networking estabelecido e o apoio entre os alunos é impressionante e faz muita diferença no dia a dia do curso.
ISABELA BATISTA ABREU Ciência de Dados e Analytics
O curso é excelente! Merece destaque a agilidade e qualidade no suporte oferecido pelos professores e colaboradores. A experiência é completa, unindo conteúdo didático rico e desenvolvimento prático de projetos.
DANIEL DA SILVA AMORIM Ciência de Dados e Analytics