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Tecnologia

Pós-Graduação em Ciência de Dados e Analytics

Aprenda a desenvolver projetos, implementar soluções e construir modelos de análise capazes de fazer as organizações tomarem decisões mais rápidas e consistentes. O mercado tem buscado cada vez mais profissionais especializados em Ciência de Dados e, se você quer se destacar, comece agora pela Pós PUC-Rio Digital. Adicione ao seu currículo a excelência e relevância de uma das 5 melhores universidades do país.


IMPORTANTE: Para realização deste curso é importante que você possua conhecimentos prévios em Lógica de Programação e noções de pelo menos uma linguagem de programação. Caso você não possua conhecimentos prévios na área, você também pode realizar o curso, basta informar isso no momento da sua inscrição e você será direcionado ao curso com uma Sprint Introdutória (Sprint de transição).​

Suporte 360º

Metodologia inovadora

Network qualificado

Tire suas dúvidas

Descubra tudo o que a PUC-Rio desenhou para este curso:

Metodologia focada no mercado

Faça sua imersão com uma pós-graduação conectada com a rotina da profissão.

Certificado em 9 meses (cursos de 360h) ou 12 meses (cursos de 480h).

A cada 3 meses, um certificado novo no tema da sua Sprint.

Sprints a cada 3 meses, com 3 disciplinas + 1 MVP cada.

Os MVPs ao final de cada Sprint colocam seus conhecimentos em prática e formam portfólio.

Metodologia e formato pensados para otimizar seu aprendizado e se encaixar na sua rotina.

Faça parte de uma comunidade acadêmica e interaja com colegas e professores.

Enriqueça sua jornada e troque conhecimento com sua turma e professores em tempo real.

Entre em contato e receba sempre um atendimento próximo e humanizado. 

Estude com base em situações e dilemas reais do mercado de trabalho.

Além das tradicionais videoaulas gravadas, tenha acesso a debates, podcasts, e-books e muito mais

Tenha uma formação completa e um certificado Lato Sensu com a excelência PUC-Rio em 9 a 12 meses.

Análise integral a partir de um pensamento crítico voltado para sua prática jurídica e social. 

Tenha momentos com profissionais relevantes para refletir sobre caminhos e discutir soluções. 

Utilize sua capacidade de interpretação e suas soft skills para solucionar situações reais. 
Coloque seu conhecimento teórico em prática com discussões multifocais.
Enriqueça seu repertório jurídico trocando experiências com professores e colegas. 
Entre em contato e receba sempre um atendimento próximo e humanizado.

Estude, pesquise, aproveite o espaço de coworking e faça seu networking no campus. 

Laboratório criativo com mentorias, cobertura de eventos, workshops, entre outros. Saiba mais.

Monte seu portfólio profissional com entregas acadêmicas pensadas no dia a dia da profissão.
Tenha momentos de troca com colegas, professores e profissionais do mercado.
Finalize sua jornada com a entrega de um projeto cultural que reúne tudo o que você aprendeu.
Coloque em prática toda a teoria vista na produção de Projetos Culturais durante todo o curso.
Debata o tema cultura no Brasil, suas influências e impactos na sociedade.
Conte com um atendimento personalizado e humanizado ao longo da sua jornada.

Conteúdo online.

Certificado de Curso de Extensão PUC-Rio.

Todos os cursos são validados pelo Ministério da Educação do Governo Federal.
120 horas de curso : 1 Sprint com 3 disciplinas de 30hs + 1 disciplina de MPV de 30hs cada.

Conteúdo online.

Certificado de Curso de Extensão PUC-Rio.

Todos os cursos são validados pelo Ministério da Educação do Governo Federal.

30 horas de curso.

Conteúdo do Curso

Análise de Dados e Boas Práticas

Análise Exploratória e Pré-processamento de Dados


Duração: 30h | Prof.ª: Tatiana Escovedo  

  • Introdução e Aplicações de Ciência de Dados; 
  • Contextualização, Habilidades Necessárias, Desafios, Técnicas e Ferramentas Relacionadas; 
  • Tipos de Problemas de Ciência de Dados; 
  • Etapas de um Projeto de Ciência de Dados; 
  • Conceitos Matemáticos e Estatísticos para Ciência de Dados; 
  • Introdução a Programação para Ciência de Dados e Principais Bibliotecas; 
  • Ferramentas para Cientistas de Dados; 
  • Aquisição, Preparação, Limpeza e Tratamento de Dados; 
  • Análise Exploratória de Dados; 
  • Introdução a Algoritmos de Machine Learning; 
  • Apresentação de Resultados. 



Visualização de Informação


Duração: 30h | Profª.: Simone Barbosa 

  • Questões Perceptivas e Cognitivas em Visualização de Informação; 
  • Mapeamentos entre (tipos de) Dados e Variáveis Visuais; 
  • Gráficos Estatísticos, Tabelas e Dashboards; 
  • Visualizações de Grafos (Redes) e Hierarquias (Árvores); 
  • Visualizações de Séries Temporais, Espaciais e Espaço-Temporais.



Engenharia de Software para Ciência de Dados


Duração: 30h | Prof.: Marcos Kalinowski   

  • Introdução à Engenharia de Software; 
  • Ciência de Dados e Transformação Digital: MVPs; 
  • Conceitos de BizDev, DevOps e MLOps; 
  • Especificação Ágil de Sistemas de Aprendizagem de Máquina; 
  • Arquiteturas de Sistemas Inteligentes; 
  • Orientação a Objetos com Python e Boas Práticas de Codificação; 
  • Projeto de Sistemas de Aprendizagem de Máquina (Princípios SOLID); 
  • Controle da Qualidade: Análise Estática, Modern Code Reviews e Testes Automatizados; 
  • Gerência de Configuração e Controle de Versões (GitHub); 
  • Implantação (Deploy) de Modelos de Machine Learning. 



Projeto/MVP em Ciência de Dados


Duração: 30h 

  • Projeto prático como disciplinas: Análise Exploratória e Pré-processamento de Dados; Visualização da Informação e Engenharia de Software para Ciência de Dados. 



Introdução a Ciência de Dados (Aula Bônus)


Duração: 10h | Prof.ª: Tatiana Escovedo 

  • Compreender contextualização, habilidades necessárias, desafios, técnicas e ferramentas relacionadas no contexto de ciência de dados;  
  • Diferenciar os tipos de problemas de ciência de dados relacionados a Machine Learning (ML) (aprendizado supervisionado x não supervisionado; problemas de classificação, regressão, clusterização e associação); 
  • Entender as 7 etapas de um projeto de ciência de dados e as atividades esperadas em cada uma delas. 



Programação Orientada a Objetos (Aula Bônus)


Duração: 26h | Prof.ª: Tatiana Escovedo 

  • Introdução aos principais conceitos de orientação a objetos, com exemplos práticos da linguagem Python. 
Machine Learning e Analytics

Machine Learning


Duração: 30h | Profs.: Tatiana Escovedo e Hugo Villamizar 

  • Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado;  
  • Problemas de Classificação, Regressão e Agrupamento;  
  • Pré-processamento de Dados e Seleção de Características; 
  • Algoritmos de Machine Learning para Classificação, Regressão e Agrupamento; Ensembles. Construção de Modelos;  
  • Métricas de Avaliação e Comparação de Modelos; 
  • Pós-processamento. 



Analytics - Descriptive and Predictive


Duração: 30h | Profs.: Augusto Baffa, Jonatas Grosman e Luiz Schirmer

  •  Conceitos de Deep Learning;  
  •  Redes Neurais;  
  • Perceptrons Multicamadas (MLPs); 
  • Retropropagação;  
  • Conceitos e Algoritmos de Deep Learning;  
  • Redes Neurais Recorrentes (RNNs);   
  • Redes Neurais Convolucionais (CNNs);  
  • Long Short Term Memory Networks (LSTMs);  
  • Redes Adversariais Generativas (GANs);  
  • Aplicações de Métodos Não Supervisionados em Análise de Dados (Ex.: Clustering, Redução de Dimensionalidade). 



Advanced Analytics


Duração: 30h | Profs.: Augusto Baffa, Jonatas Grosman e Luiz Schirmer 

  • Aplicações de Machine Learning em Problemas Reais (eg, Churn, Sistemas de Recomendação, Detecção de Fraude, Análise e Predição de Séries Temporais);  
  • Aplicações de Deep Learning em Problemas Reais (eg, Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural). 



Projeto/MVP em Machine Learning/Analytics


Duração: 30h 

  • Projeto prático como disciplina: Machine Learning; Analytics - Descriptive and Predictive e Advanced Analytics.
Engenharia de Dados

Banco de Dados


Duração: 30h | Prof.: Sérgio Lifschitz  

  • Abstração de Dados; 
  • Modelagem Conceitual de Dados; 
  • Fundamentos de Projeto de Banco de Dados; 
  • Projeto Conceitual de Banco de Dados; 
  • Projeto Lógico de Banco de Dados; 
  • Projeto Físico de Banco de Dados; 
  • Linguagem SQL; 
  • Administração de Dados; 
  • Bancos de Dados Não Convencionais e Distribuídos; 
  • Implementação de um Banco de Dados Relacional.



Data Warehouse e Data Lake


Duração: 30h | Profs.: Sérgio Lifschitz, Fernanda Baião, Antony Medeiros

  • Conceituação e Arquiteturas; 
  • Aquisição e Integração de Dados; 
  • Extração, Transformação e Carga (ETL); 
  • Gerência de Metadados; 
  • Modelagem para Data Warehouses e Data Lakes; 
  • Modelo Estrela; 
  • Projeto Físico e Implementação de Data Warehouses e Data Lakes; 
  • Consumo da Informação; 
  • Extração de Data Marts; 
  • Aplicações OLAP; 
  • Soluções de Busca para Dados Estruturados e Não Estruturados; 
  • Estudos de Casos de Uso de Ferramentas para Projeto e Implementação de Data Warehouses e Data Lakes. 



Gestão e Governança de Dados


Duração: 30h | Prof.: Marcos Villas 

  • Princípios e Conceitos Gerais de Gestão e Governança de Dados; 
  • Principais Frameworks e Modelos de Referência; 
  • Dados e Processos; 
  • Estratégias para Implantação nas Organizações; 
  • Evolução das Empresas, Novos Tipos de Capitais, Dados e Pessoas; 
  • Camadas de Abstração e Tipificação de Dados; 
  • Métricas e Avaliação de Soluções de Dados e Maturidade de Dados; 
  • Qualidade de Dados; 
  • Ética nos Dados e Fatores Culturais. Data Ops e MLOps; 
  • Conceitos de Dados Abertos; 
  • Lei Geral de Proteção de Dados. 



Projeto/MVP em Engenharia de Dados


Duração: 30h 

  • Projeto prático como disciplina: Banco de Dados; Data Warehouse e Data Lake e Gestão e Governança de Dados. 
Sprint de Transição (voltado para quem NÃO possui conhecimento em Lógica de Programação e noções de linguagem de programação)

Caso você esteja realizando uma transição em sua carreira e ainda não tenha conhecimento em Lógica de Programação e noções de pelo menos uma linguagem de programação, para ter maior aproveitamento da sua Pós, você iniciará seus estudos pela Sprint de Transição.


Ao optar por essa opção, a carga horária da sua Pós aumenta 90h e a duração do seu curso 3 meses. Ainda assim, o valor investido permanece o mesmo.


Serão abordados assuntos como: Introdução à Programação com Python, Introdução a Banco de Dados e Introdução à Construção de Páginas Web. Os conteúdos serão apresentados tanto em formato síncrono quanto assíncrono.


  • Introdução à Programação com Python - José Carlos Moreira ​ - 30h;
  • Introdução a Banco de Dados - Sérgio Lifschitz e Veronica Santos ​ - 30h;
  •  Introdução à Construção de Páginas Web - Alexandre Malheiros Meslin - 30h​.

Time de professores que praticam o que ensinam

Tecnologia

Alberto Barbosa Raposo

Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Coordena projetos junto a empresas como Embraer, GE e Petrobras.

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Tecnologia

Alessandro Garcia

Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Atua em projetos de P&D junto a empresas como IBM e Petrobras.

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Analia Irigoyen

Diretora da ProMove Soluções, com experiência de consultoria para diversas empresas e coautora de livros na área de DevOps.

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Tecnologia

Anderson Oliveira

Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Atua em projetos e consultorias para diversas empresas.

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Tecnologia

Ariane Rodrigues

Doutora pela PUC-Rio. Líder de UX/UI e atuou por 7 anos em projetos de Interação Humano-Computador na Petrobras.

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Tecnologia

Augusto Baffa

Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Atua em projetos junto a empresas como Petrobras e Americanas.

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Tecnologia

Fernanda Baião

Professora do Departamento de Eng. Industrial da PUC-Rio. Já atuou em projetos junto a empresas como CAIXA e Petrobras

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Tecnologia

Fernando Correia

Doutor pela PUC-Rio, atua em projetos de pesquisa em grandes empresas como: Americanas, Globo e Petrobras.

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Tecnologia

Greis Francy Mireya Silva Calpa

Doutora e consultora no Instituto Tecgraf da PUC-Rio. Coordena projetos junto a empresas como Embraer e Petrobras.

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Tecnologia

Helio Lopes

Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Coordena projetos junto a empresas como Petrobras e Americanas.

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Tecnologia

Jacques Chueke

Professor de Artes e Design da PUC-Rio. Atua em projetos com empresas como Americanas e Petrobras.

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Tecnologia

Luiz Schirmer

Doutor pela PUC-Rio, atua em projetos em diversas áreas da Computação, junto a empresas como Petrobras.

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Tecnologia

Marcos Kalinowski

Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Coordena projetos de P&D com empresas como Americanas e Petrobras.

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Tecnologia

Marcos Villas

Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. É sócio-diretor na RSI Redes, com ampla experiência profissional.

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Tecnologia

Markus Endler

Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Coordena projetos de P&D com diversas empresas.

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Tecnologia

Sergio Lifschitz

Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Coordena projetos junto a empresas como Fiocruz e INCA.

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Tecnologia

Simone Barbosa

Professora do Departamento de Informática da PUC-Rio. Coordena projetos junto a empresas como Americanas e Petrobras

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Tecnologia

Tatiana Escovedo

Professora do Departamento de Informática da PUC-Rio. É Gerente Geral na Petrobras e autora de livros na área de Computação.

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Tecnologia

Otávio Lemos

Doutor pela USP. Microsoft MVP. Engenheiro de Software Sênior. Realizou pós-doutorado na Universidade da Califórnia.

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Tecnologia

Hugo Villamizar

Analista de Pesquisa & Desenvolvimento na iniciativa ExACTa PUC-Rio, e doutorando no Departamento de Informática da PUC-Rio na área de engenharia de software. 

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Tecnologia

Jonatas Grosman

Líder de pesquisa em Inteligência Artificial na iniciativa ExACTa PUC-Rio e criador do modelo de IA mais baixado do mundo.

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Tecnologia

Antony Seabra

Doutorando em Ciência de Dados pela PUC-Rio. Lidera projetos de Engenharia de Dados no BNDES. 

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Tecnologia

Victor Almeida

Doutor em Bancos de Dados pela Fernuniversität in Hagen, Alemanha. Tem mais de 10 anos de experiência em Arquitetura Tecnológica na Petrobras.

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Tecnologia

Patrick Happ

Líder de projetos e pesquisa na iniciativa ExACTa e no Instituto Tecgraf da PUC-Rio.

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Direito

Caitlin Sampaio Mulholland

Professora do Departamento de Direito da PUC-Rio. Diretora do Departamento de Direito da PUC-Rio. Coordenadora do Núcleo Legalite (Direito e Tecnologias).

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Direito

Vitor de Azevedo Almeida Junior

Professor do Departamento de Direito da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e coordenador adjunto do Instituto de Direito da PUC-Rio.

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Direito

Carlos Affonso Pereira de Souza 

Professor da UERJ e pesquisador afiliado ao Information Society Project, da Faculdade de Direito da Universidade de Yale.

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Direito

André Saddy 

Professor do Departamento de Direito da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e Doutor em Direito Administrativo pela Universidad Complutense de Madrid.

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Direito

Caio Machado Filho

Professor do Departamento de Direito da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e sócio de Chediak Advogados.

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Direito

Lidia Spitz  

Professora do Departamento de Direito da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e sócia de Nadia de Araujo Advogados.

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Direito

Gilberto Martins de Almeida 

Membro do Conselho Consultivo do Cybercrime Research Institute na Alemanha e do TAC - Together Against Cybercrime na França.

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Direito

Ronaldo Cramer 

Professor do Departamento de Direito da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e Membro do Instituto Brasileiro de Direito Processual - IBDP.

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Direito

Pedro Gueiros

Mestre em Direito Civil pela PUC-Rio e pesquisador em Direito e Tecnologia do ITS Rio.

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Direito

Marcelo Junqueira Calixto

Professor do Departamento de Direito da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e membro do Instituto Brasileiro de Direito Civil (IBDCivil).

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Direito

Guilherme Magalhães Martins

Procurador de Justiça no Ministério Público do Estado do Rio de Janeiro e Diretor da MPCON - Associação Nacional do Ministério Público do Consumidor.

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Direito

Raul Murad Ribeiro de Castro

Professor do Departamento de Direito da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio).

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Direito

Manoel Messias Peixinho

Professor do Departamento de direito da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - PUC-Rio e Coordenador da área de Direito Administrativo na PUC-Rio.

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Direito

Bruno Terra de Moraes

Professor do Departamento de Direito da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e Procurador do Estado do Rio de Janeiro.

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Direito

Paula Moura

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Direito

Rodrigo de Souza Costa

Doutor em Direito pela UERJ e secretário adjunto do Grupo Brasileiro da Associação Internacional de Direito Penal.

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Direito

Adriana Vidal de Oliveira

Professora do Departamento de Direito da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e Coordenadora Central de Educação Continuada da PUC-Rio.

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Direito

Francisco de Guimaraens

Professor do Departamento de Direito da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio).

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Direito

Thiago Ragonha Varela

Professor do Departamento de Direito da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio).

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Direito

Thula Pires

Professora do Departamento de Direito da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e Coordenadora Geral do NIREMA (Núcleo Interdisciplinar de Reflexão e Memória Afrodescendente).

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Economia Criativa

Alexandre Montaury

Diretor do Departamento de Letras e coordenador de projetos de pesquisa centrados no estudo das literaturas de língua portuguesa.

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Economia Criativa

Tatiana Oliveira Siciliano

Diretora e professora do Departamento de Comunicação da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio).

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Economia Criativa

Miguel Jost Ramos

Doutor em estudos de literatura e cultura e Professor dos departamentos de Comunicação e Letras da PUC-Rio.

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Economia Criativa

João Vitor Rodrigues

Professor e Pesquisador nas áreas de Mídia, Jornalismo, Publicidade e Marketing, com Doutorado em Comunicação Social.

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Economia Criativa

Mariana de Moraes

Doutora em Direito e membro da Comissão de Proteção de Dados e Privacidade da OAB, Seccional Rio de Janeiro.

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Economia Criativa

Elaine Vidal

Mais de 20 anos de experiência nas áreas de Comunicação e Publicidade, com Pós-Doutorado em Comunicação.

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Economia Criativa

Creso Soares Jr.

Mestre em Comunicação Social e Professor de Jornalismo da PUC-Rio, com mais de 10 anos de experiência na área.

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Economia Criativa

Gabriel Neiva

Doutor em Comunicação Social, e faz parte do Departamento de Comunicação da PUC-Rio.

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Economia Criativa

Eduardo Miranda

Professor da PUC-Rio e Pós-Doutor, com pesquisa sobre as relações intertextuais entre cinema e literatura.

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Economia Criativa

Daniel Castanheira

Professor do Departamento de Letras da PUC-Rio e Doutor em Literatura, Cultura e Contemporaneidade.

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Economia Criativa

Lia Cabral Baron

Doutora em Literatura, Cultura e Contemporaneidade, e Subsecretária de Cultura na Secretaria Municipal de Cultura de Niterói/RJ.

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Economia Criativa

Ericka Gavinho

Autora do livro “Fomento à Cultura no Brasil” e Subsecretária de Gestão da Secretaria Municipal de Ciência e Tecnologia.

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Economia Criativa

Marcelo Murta

Experiência com planejamento e gestão nos setores público e privado, e em organizações internacionais.

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Economia Criativa

Alessandra Baiocchi

Coordenadora do MBA de Gestão de Marketing e Professora Assistente dos Programas de Pós-Graduação do IGA PUC-Rio.

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Convidados-referência no mercado

PETROBRAS

Fábio Heuseler

Head of Agile at Scale na Petrobras

THOUGHTWORKS

Paulo Caroli

Principal Consultant na ThoughtWorks

RADIX

Renato Wajnberg

UX Specialist and Researcher na Radix

PETROBRAS

Arthur Barbosa

Coordenador de Dados e Analytics na Petrobras

PETROBRAS

Marcelo Lopes

Profissional de Analytics na Petrobras

MICROSOFT

William Ducca

Data Scientist na Microsoft

LARWEB

Lara Brito

UX Consultant na Larweb Prestação de Serviços Digitais

UFC

Ingrid Monteiro 

Professora-pesquisadora na UFC

SCAD

Denise Pilar

Professora de UX Research na SCAD – Savannah College of Art and Design (Savannah, GA - EUA)

IBM

Juliana Jansen

HCI Research Scientist na IBM Research Brazil

Adyen

Maurício Aniche

Tech Lead na Adyen

BANCO NEON

Rafael Xavier

Sr Product Design Manager no Banco Neon

+A EDUCAÇÃO

Eduardo Reus

Coordenador de agilidade +A Educação

+A EDUCAÇÃO

Jackson Fernandes

Gerente Executivo de Tecnologia e Inovação na +A Educação

OUTROPY

Phil Calçado

Fundador da Outropy

ADAXLY

Antônio Muniz

Advisor na Adaxly

OLX BRASIL

Joanna Pivatelli

Product Manager na OLX Brasil

STONE

Marcus Fontoura

Chief Technology Officer (CTO) na Stone

HOLISTIC AI

Adriano Koshiyama

Cofundador e CEO na Holistic AI

PUC-RIO

Hélio Lopes

Professor no departamento de informática da PUC-Rio

PUC-RIO

Jonatas Grosman

Researcher na PUC-Rio

PUC-RIO

Nora Maia

Consultora/Pesquisadora na Tecgraf/PUC-Rio

DATAMINT

Gabriel Barbosa

Solutions Architect na Datamint

BNDES

Antony Seabra

Data Platforms Support Team Lead no BNDES

DATAMINT

Marisa do Carmo Silva

Researcher and Development na Datamint

EXACTA PUC-RIO

Gabriel Araújo

Engenheiro de software na ExACTa PUC-Rio

EXACTA PUC-RIO

Hugo Villamizar

Software Engineer for Artificial Intelligence na ExACTa PUC-Rio

CBCA-CBARBIERI CONSULTORES

Carlos Barbieri

Consultor em Governança de Dados na CBCA

AMAZON

Aline Ribeiro de Almeida

Engenheira de Software na Amazon

STACK OVERFLOW

Roberta Arcoverde

Diretora de Engenharia na Stack Overflow

IMPLEMENTUM CONSULTORIA

Ana Regina Rocha

Professora aposentada UFRJ e sócia da Implementum Consultoria

NUBANK

Tathiane Mendonça

Staff UX Researcher no Nubank

PETROBRAS

Diogo Leite

Engenheiro de Dados na Petrobras

NUBANK

João Gabriel Bracaioli

Lead Software Engineer no Nubank

APPLE DEVELOPER ACADEMY

Karina Tronkos

Mentora de UI/UX Design na Apple Developer Academy

IBGE

Marcelo Alegria

Oracle Specialist no IBGE

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Preço e formas de pagamento

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Em até 36x de:

R$ 549,39

ou à vista, por R$ 15.822,48

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Guia do Curso

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  • Para quem o curso é destinado
  • Como funcionarão as aulas
  • Carga horária
  • Como o curso transformará a sua carreira
  • Ementa disciplina a disciplina
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Você está preparado para se especializar com um método inovador? Na PUC-Rio, queremos que sua carreira evolua a um outro nível. Conte com uma metodologia ágil e focada na realidade do mercado de tecnologia.

Seu curso será dividido em sprints, uma a cada 3 meses, com certificações de extensão ao final de cada uma delas. Queremos que você já esteja conectado com o mercado, então utilize o mesmo método e as mesmas ferramentas de trabalho da área.

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Capacite-se para atuar no mercado de TI e torne-se um desenvolvedor front-end, back-end e full stack capaz de criar soluções inteligentes para as empresas do século XXI.

  • Suporte 360º
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