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Gestão Ágil de Projetos e Produtos
Aperfeiçoamento

Gestão Ágil de Projetos e Produtos

Habilite-se para trabalhar com ferramentas de Agilidade no desenvolvimento de soluções inteligentes de Tecnologia, com foco em softwares. Aprenda a utilizar a gestão ágil para gerenciar estratégias, descobertas, desenvolvimentos e lançamentos de produtos. O curso possibilita utilizar os conhecimentos em engenharia de requisitos, design e prototipação de interfaces de usuário a um projeto prático de sistema de software aplicado à realidade atual.
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Mês da TI PUC-RIO. Invista no seu futuro com uma pós-graduação na área da tecnologia e destaque-se! 🚀

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Metodologia focada no mercado

Faça sua imersão com uma pós-graduação conectada com a rotina da profissão.

Duração do curso

Duração do curso

120 horas de curso : 1 Sprint com 3 disciplinas de 30hs + 1 disciplina de MPV de 30hs cada.
Modalidade

Modalidade

Conteúdo online.

Certificação

Certificação

Certificado de Curso de Extensão PUC-Rio.

Reconhecido pelo MEC

Reconhecido pelo MEC

Todos os cursos são validados pelo Ministério da Educação do Governo Federal.

Conteúdo do Curso

Desenvolvimento Full Stack Básico

Programação Orientada a Objetos 


Duração: 30h | Profs.: Tatiana Escovedo e Marcos Kalinowski

  •  Introdução e Conceitos Básicos da Linguagem Python;
  • Classes, Objetos, Variáveis, Métodos;   
  • Abstração, Encapsulamento, Herança e Polimorfismo;   
  •  Interfaces e Classes Abstratas;  
  • Princípios SOLID;  
  • Guia de Estilos;   
  • Clean Code e Boas Práticas de Codificação. 



Banco de Dados 


Duração: 30h | Prof.: Sérgio Lifschitz  

  • Abstração de Dados;  
  • Modelagem Conceitual de Dados;  
  • Fundamentos de Projeto de Banco de Dados;  
  • Projeto Conceitual de Banco de Dados;   
  • Projeto Lógico de Banco de Dados;   
  • Projeto Físico de Banco de Dados;  
  • Linguagem SQL;  
  • Administração de Dados;  
  • Banco de Não Dados Convencionais e Distribuídos;   
  • Implementação de um Banco de Dados Relacional.  



Desenvolvimento Full Stack Básico 

 

Duração: 30h | Profs.: Fernando Correia e Dieinison Braga

  • Restrições de Arquitetura no Desenvolvimento de um Sistema Web;   
  • Separação de Responsabilidades. Padrão Model View Controll (MVC);   
  • Protocolo HTTP;  
  •  Implementação de uma API com Python;  
  • Desenvolvimento Front-end com o Básico de HTML, CSS e JavaScript;   
  • Frameworks de Mercado para Implementação de Front-end e Back-end;   
  • Implementação e um Sistema Full Stack Simples;  
  • Apresentação dos Ambientes de Teste, Homologação e Publicação.  



Projeto/MVP em Desenvolvimento Full Stack Básico 


Duração: 30h   

  • Projeto Prático (MVP) das Disciplinas: Programação Orientada a Objetos, Banco de Dados e Desenvolvimento Full Stack Básico. 
Gestão Ágil de Projetos e Produtos

Gestão Ágil de Projetos


Duração: 30h | Prof.: Marcos Kalinowski 

  • Introdução à Agilidade e Engenharia de Software Contínua; 
  • Conceitos de BizDev, DevOps e Experimentação Contínua; 
  • Framework SCRUM: Papéis, Cerimônias e Artefatos; 
  • Práticas Gerenciais Ágeis (Planejamento, Estimativa, Gestão Visual e Coaching); 
  • Princípios Lean; 
  • Kanban Aplicado ao Desenvolvimento de Software; 
  • Ferramentas para Gestão Ágil de Projetos; 
  • Ágil Escalado e o Framework SAFe. 



Engenharia de Requisitos e Gestão Ágil de Produtos


Duração: 30h | Prof.: Marcos Kalinowski   

  • Introdução à Engenharia de Requisitos;  
  • Tipos de Requisitos; 
  • Características de Qualidade de Produtos de Software; 
  • Elicitação de Requisitos Ágeis (Técnicas de Elicitação, Ideação e Product Backlog Building);  
  • Especificação de Requisitos Ágeis (User Stories, Protótipos e Critérios de Aceitação);  
  • Verificação e Validação de Requisitos (Definition of Ready e Definition of Done);  
  • Gerência de Requisitos (Gestão e Refinamento do Backlog); 
  • Gestão Ágil de Produtos (Estratégia de Produto, Descoberta do Produto, Desenvolvimento do Produto e Lançamento do Produto). 



Design e Prototipação da Interface do Usuário


Duração: 30h | Prof.: Jacques Chueke 

  • Elementos de Design de Interface de Usuário; 
  • Conceitos de Qualidade Relacionados à Interface de Usuário: Funcionalidade, Estética e Afeto; 
  • Classificação de Protótipos quanto à Funcionalidade e à Fidelidade;  
  • Construção de Wireframes; 
  •  Aplicação de Princípios e Diretrizes; 
  • Aspectos Cognitivos da Interface de Usuário;  
  • Projeto Universal. Fundamentação do Projeto: Organização do Espaço de Solução e Justificativa das Decisões Tomadas. 



Projeto/MVP em Especificação Ágil de um Sistema de Software


Duração: 30h    

  • Projeto Prático (MVP) das Disciplinas: Gestão Ágil de Projetos, Engenharia de Requisitos e Gestão Ágil de Produtos, e Design e Prototipação da Interface do Usuário.
Arquitetura de Software

Arquitetura e Projeto de Software


Duração: 30h | Profs.: Alessandro Garcia, Fernando Correia e Dieinison Braga  

  • Introdução à Arquitetura de Software;  
  • Importância da Arquitetura de Software;  
  • Estilos e Padrões Arquiteturais; 
  • Documentação da Arquitetura e Visões Arquiteturais; 
  • Arquiteturas de Referência. Avaliação da Arquitetura; 
  • Princípios do Projeto GRASP e SOLID; 
  • Padrões de Projeto GoF; 
  • Atributos de Qualidade Interna de Código; 
  • Code Smells e Refatoração. 



Arquitetura de Microsserviços


Duração: 30h | Prof.: Otávio Lemos   

  • Arquitetura Orientada a Serviços (SOA) Serviços SOAP (ou Big Web Services): Conceitos e Implementação; 
  • Serviços Web RESTful: Conceitos e Implementação;  
  • Método Prático para Projeto e Implementação de Serviços;  
  • Arquitetura de Microsserviços (MSA): Conceitos e Implementação;  
  • SOA × MAS. Implantação de Microsserviços (Container, Docker, Dockerhub, Github);  
  • Gestão de Dados em Microsserviços. 



Arquitetura em Nuvem e DevOps


Duração: 30h | Prof.ª: Analia Irigoyen   

  • Introdução ao DevOps. Fluxo: Pipeline de Implantação;  
  • IaaS, SaaS e PaaS;  
  • Testes Automatizados; Integração Contínua;  
  • Release de Baixo Risco. Feedback: Telemetria;  
  • Visão do Fluxo de Trabalho;  
  • Gemba;  
  • Corda e Andon;  
  • Plantão 24x7;  
  • Desenvolvimento por Hipóteses;  
  • Revisão de Código;  
  • Testes A/B; 
  • Aprendizado e Experimentação;  
  • Gestão de Mudanças e Segurança. 



Projeto/MVP em Sistema com Arquitetura de Microsserviços em Nuvem


Duração: 30h  

  • Projeto Prático (MVP) das Disciplinas: Arquitetura e Projeto de Software, Arquitetura de Microsserviços, e Arquitetura em Nuvem e DevOps. 
Qualidade de Software, Segurança e Sistemas Inteligentes

Teste e Qualidade de Software


Duração: 30h | Profs.: Marcos Kalinowski e Otávio Lemos   

  • Qualidade do Produto de Software; 
  • Verificação e Validação de Software;  
  • Introdução ao Teste de Software; 
  • Processo de Teste de Software; 
  • Técnicas de Teste Funcional (Partição por Conjunto de Equivalência, Análise do Valor Limite, Grafo Causa-Efeito e Teste Funcional Sistemático); 
  • Técnicas de Teste Estrutural (Fluxo de Controle – Teste do Caminho Básico e Teste de Laços – e Fluxo de Dados); 
  • Técnicas de Teste Baseadas em Defeitos (Semeadura de Defeitos e Análise de Mutantes); 
  • Design by Contract e Teste Metamórfico; 
  • Automatização de Teste; 
  • Qualidade do Processo de Software: Normas e Modelos de Referência (CMMI e MPS.BR).



Desenvolvimento de Software Seguro


Duração: 30h | Prof.: Anderson Oliveira 

  • Conceitos Básicos de Segurança; 
  • Segurança no Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (OWASP SKF); 
  • Requisitos para Desenvolvimento Seguro;
  • Princípios do Projeto Seguro;
  • Implementação de Software Seguro (Validação de Entradas, Processamento Seguro, Invocação de Outros Programas, Envio de Saídas); 
  • Listas de Verificação de Apoio ao Desenvolvimento Seguro; 
  • Verificação de Segurança (OWASP Web Security Testing Guide for Cybersecurity). 



Engenharia de Sistemas de Software Inteligentes


Duração: 30h | Profs.: Marcos Kalinowski e Tatiana Escovedo 

  • Introdução à Engenharia de Sistemas de Software Inteligentes; 
  • Introdução à Ciência de Dados e Machine Learning; 
  • Especificação Ágil de Sistemas Inteligentes; 
  • Arquiteturas de Sistemas Inteligentes; 
  • Projeto de Sistemas Inteligentes Utilizando Princípios SOLID; 
  • Algoritmos de Machine Learning para Classificação e Regressão (por exemplo, Árvores de Decisão, KNN, SVM e Ensembles); 
  • Construção de Modelos de Machine Learning na Prática; 
  • Testes Automatizados de Modelos de Machine Learning. Implantação (Deploy) de Modelos de Machine Learning. 



Projeto/MVP em Sistema de Software Inteligente com Qualidade e Segurança


Duração: 30h  

  • Projeto Prático (MVP) das Disciplinas: Teste e Qualidade de Software, Desenvolvimento de Software Seguro e Engenharia de Sistemas de Software Inteligentes. 
Sprint de Transição (voltado para quem NÃO possui conhecimento em Lógica de Programação e noções de linguagem de programação)

Caso você esteja realizando uma transição em sua carreira e ainda não tenha conhecimento em Lógica de Programação e noções de pelo menos uma linguagem de programação, para ter maior aproveitamento da sua Pós, você iniciará seus estudos pela Sprint de Transição.


Ao optar por essa opção, a carga horária da sua Pós aumenta 90h e a duração do seu curso 3 meses. Ainda assim, o valor investido permanece o mesmo.


Serão abordados assuntos como: Introdução à Programação com Python, Introdução a Banco de Dados e Introdução à Construção de Páginas Web. Os conteúdos serão apresentados tanto em formato síncrono quanto assíncrono.


  • Introdução à Programação com Python - José Carlos Moreira ​ - 30h;
  • Introdução a Banco de Dados - Veronica Santos ​ - 30h;
  •  Introdução à Construção de Páginas Web - Alexandre Malheiros Meslin - 30h​.

Time de professores que praticam o que ensinam

Jacques Chueke Tecnologia

Jacques Chueke

Professor de Artes e Design da PUC-Rio. Atua em projetos com empresas como Americanas e Petrobras.

Conheça
Marcos Kalinowski Tecnologia

Marcos Kalinowski

Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Coordena projetos de P&D com empresas como Americanas e Petrobras.

Conheça

Preço e formas de pagamento

Condições de pagamento

Em até 18x de:

R$ 317.06
ou à vista, por R$ 4.565,61
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