Capacite-se para atuar no mercado de TI e torne-se um desenvolvedor full stack capaz de criar soluções inteligentes.

Aprenda a trabalhar com bancos de dados e a desenvolver softwares que facilitem a interação dos usuários com as diversas interfaces tecnológicas da atualidade.

Aprofunde seus conhecimentos em conceitos como: estatística, programação, aquisição, preparação, limpeza e tratamento de dados.

Aprenda a montar, aplicar e fazer a análise de pesquisas quanti e qualitativas. Aborde desde a organização do espaço de problema, métodos de abordagem e habilidades necessárias para o pesquisador.

Aperfeiçoe seus conhecimentos na elaboração de testes de qualidade de software, requisitos para o desenvolvimento e implementação de um software seguro, e na engenharia de sistemas de softwares inteligentes.

Capacite-se para atuar no mercado de TI e torne-se um desenvolvedor back-end capaz de criar soluções inteligentes.

Aprenda na prática a projetar, implementar e testar softwares com ferramentas inteligentes.

Estude na prática como modelar, projetar, implementar e monitorar soluções para o uso de dados.

Aprenda a utilizar na prática métodos de Interação Humano-Computador (IHC) e User Experience (UX).

Habilite-se para aplicar conhecimentos de algoritmos e de aprendizado de máquina em problemas reais.

Aprenda a prototipar projetos focando na usabilidade, acessibilidade, UX e comunicabilidade da jornada.

Estude como aplicar princípios e diretrizes de Agilidade no desenvolvimento de soluções tecnológicas.

Aprenda sobre linguagem Python e codificação e torne-se um programador requisitado.

Capacite-se para atuar no mercado de TI e torne-se um desenvolvedor full stack.

Invista no seu futuro e aprenda a implementar soluções baseadas em dados.

Aprenda a planejar, executar e comunicar pesquisas qualitativas voltadas para a interação humano-computador.

Invista no seu futuro e aprenda a projetar bancos de dados.

Aprenda a aprimorar a visualização dos dados através da elaboração de gráficos, tabelas e dashboards.

Aprenda a identificar e caracterizar os objetivos dos usuários durante suas interações com os sistemas computacionais.

Aprenda a planejar, executar e comunicar pesquisas quantitativas voltadas para a interação humano-computador.

Estude para construir modelos de Aprendizado de Máquina e interpretar suas métricas de avaliação e comparação, contribuindo para tomadas de decisão automatizadas e eficientes.

Aprenda a construir painéis e dashboards e a analisar dados avançados de sistemas, contribuindo com os objetivos e agilizando as tomadas de decisão das organizações.

Aprenda sobre aplicações de Machine Learning e Deep Learning em problemas reais, aprimorando suas habilidades técnicas e práticas para atuação nessas áreas.

Aprenda a criar, planejar e construir protótipos de projetos de softwares inteligentes, com foco na usabilidade cibersegura e amigável dessas interfaces do usuário.

Aprenda as mais novas, requisitadas e avançadas técnicas e práticas relacionadas a bancos de dados para evoluir na carreira de Desenvolvedor de Programas.

Aprenda o que há de mais moderno e o que é extremamente requisitado no desenvolvimento de aplicativos para dispositivos móveis, incluindo Widgets e Aplicativos Mobiles Híbridos.

Analise o contexto de transformação digital e aprenda novas tecnologias e mecanismos de interação para atuar em um mercado de grande demanda e em plena expansão.

Estude técnicas e práticas referentes à relação usuário-sistema. A partir de cenários e modelagens de interação, aprenda os princípios e diretrizes da criação de soluções digitais.

Aprenda as técnicas de ideação, prototipação, verificação e validação, entre outros métodos gerenciais de estratégia, descoberta, desenvolvimento e lançamento de produtos digitais.

Adquira as competências gerenciais ágeis e os conhecimentos técnicos necessários para atuar nesse crescente mercado e atender às demandas mais atuais das organizações.

Tenha uma visão ampla sobre a arquitetura de serviços e aprenda a trabalhar com microsserviços. Aprenda sobre os conceitos, implantação e como realizar a gestão dos dados.

Aprenda sobre os estilos e padrões arquiteturais, como fazer a documentação e avaliação da arquitetura em produção, além de ver os princípios do projeto SOLID e padrões de projeto GoF.

Aprenda sobre como funciona e como realizar uma arquitetura em nuvem com os três principais modelos de serviços: IaaS, SaaS e PaaS.

Aprenda sobre os métodos de avaliação por inspeção, os procedimentos e como recomendar melhorias com base nos resultados encontrados.

Aprenda sobre os métodos de avaliação por observação de uso, os procedimentos e como recomendar melhorias com base nos resultados encontrados.

Aprenda sobre os conceitos de Data Warehouse e Data Lake, suas arquiteturas, modelagens e implementações.

Aprenda sobre os aspectos avançados de frameworks de mercado para implementação de Back-End em Python e APIs REST.

Aprenda desde os princípios e conceitos da Gestão e Governança de Dados, até a elaboração da estratégia de implantação nas empresas.

Entenda como definir os objetivos gerais e especificações da avaliação, onde e quando avaliar, os tipos de dados que podem ser obtidos e os tipos de métodos de avaliação.

Aprenda a aplicar testes e verificar a qualidade de softwares.

Aprenda a desenvolver um software seguro.

Aprenda sobre Especificação Ágil, Arquiteturas e Projetos utilizando os Princípios SOLID para Sistemas Inteligentes.