Aperfeiçoamento

Qualidade de Software, Segurança e Sistemas Inteligentes

Aperfeiçoe seus conhecimentos na elaboração de testes de qualidade de software, requisitos para o desenvolvimento e implementação de um software seguro e na engenharia de sistemas de softwares inteligentes. Para realização deste curso você precisa possuir conhecimentos prévios em Programação em Python, Banco de Dados e Desenvolvimento Full Stack Básico.

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Teste e Qualidade de Software

Duração: 30h | Prof.: Marcos Kalinowski

Qualidade do Produto de Software;
Verificação e Validação de Software;
Introdução ao Teste de Software;
Processo de Teste de Software;
Técnicas de Teste Funcional (Partição por Conjunto de Equivalência, Análise do Valor Limite, Grafo Causa-Efeito e Teste Funcional Sistemático);
Técnicas de Teste Estrutural (Fluxo de Controle – Teste do Caminho Básico e Teste de Laços – e Fluxo de Dados);
Técnicas de Teste Baseadas em Defeitos (Semeadura de Defeitos e Análise de Mutantes);
Design by Contract e Teste Metamórfico;
Automatização de Teste;
Qualidade do Processo de Software: Normas e Modelos de Referência (CMMI e MPS.BR).

Desenvolvimento de Software Seguro

Duração: 30h | Prof.: Anderson Oliveira

Conceitos Básicos de Segurança;
Segurança no Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (OWASP SKF);
Requisitos para Desenvolvimento Seguro;
Princípios do Projeto Seguro;
Implementação de Software Seguro (Validação de Entradas, Processamento Seguro, Invocação de Outros Programas, Envio de Saídas);
Listas de Verificação de Apoio ao Desenvolvimento Seguro;
Verificação de Segurança (OWASP Web Security Testing Guide for Cybersecurity).

Engenharia de Sistemas de Software Inteligentes

Duração: 30h | Profs.: Marcos Kalinowski e Tatiana Escovedo

Introdução à Engenharia de Sistemas de Software Inteligentes;
Introdução à Ciência de Dados e Machine Learning;
Especificação Ágil de Sistemas Inteligentes;
Arquiteturas de Sistemas Inteligentes;
Projeto de Sistemas Inteligentes Utilizando Princípios SOLID;
Algoritmos de Machine Learning para Classificação e Regressão (por exemplo, Árvores de Decisão, KNN, SVM e Ensembles);
Construção de Modelos de Machine Learning na Prática;
Testes Automatizados de Modelos de Machine Learning. Implantação (Deploy) de Modelos de Machine Learning.

Projeto/MVP em Sistema de Software Inteligente com Qualidade e Segurança

Duração: 30h | Profs.: Marcos Kalinowski e Anderson Oliveira

Projeto Prático (MVP) das Disciplinas: Teste e Qualidade de Software, Desenvolvimento de Software Seguro e Engenharia de Sistemas de Software Inteligentes.

Tecnologia

Anderson Oliveira

Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Atua em projetos e consultorias para diversas empresas.

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Tecnologia

Marcos Kalinowski

Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Coordena projetos de P&D com empresas como Americanas e Petrobras.

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Tecnologia

Tatiana Escovedo

Professora do Departamento de Informática da PUC-Rio. É Gerente Geral na Petrobras e autora de livros na área de Computação.

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Qualidade de Software, Segurança e Sistemas Inteligentes

Metodologia focada no mercado

Duração do curso

Modalidade

Certificação

Reconhecido pelo MEC

Conteúdo do Curso

Anderson Oliveira

Marcos Kalinowski

Tatiana Escovedo

Preço e formas de pagamento

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Metodologia focada no mercado

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Modalidade

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