Skip to content

Desenvolvimento Full Stack Básico

Capacite-se para atuar no mercado de TI e torne-se um desenvolvedor full stack capaz de criar soluções inteligentes.

120 horas - 3 meses Início em 03/10/2023

Matricule-se Fale com um especialista

Sistema de ensino diferenciado

Metodologia online inovadora

Você está preparado para se especializar com um método inovador? Na PUC-Rio, queremos que sua carreira evolua a um outro nível. Conte com uma metodologia ágil e focada na realidade do mercado de tecnologia.

Seu curso será dividido em sprints, uma a cada 3 meses, com certificações de extensão ao final de cada uma delas. Queremos que você já esteja conectado com o mercado, então utilize o mesmo método e as mesmas ferramentas de trabalho da área.

1. Construa um MVP a cada sprint

2. Os autores dos melhores MVPs finais do curso apresentarão seus trabalhos para profissionais destacados do mercado - em um evento da PUC-Rio com o MIT Technology Review Brasil

Conteúdo do curso

Desenvolvimento Full Stack Básico

Programação Orientada a Objetos

Introdução e Conceitos Básicos da Linguagem Python. Classes, Objetos, Variáveis, Métodos. Abstração, Encapsulamento, Herança e Polimorfismo. Interfaces e Classes Abstratas. Princípios SOLID. Guia de Estilos. Clean Code e Boas Práticas de Codificação. 

30h - Tatiana Escovedo

Banco de Dados

Abstração de Dados. Modelagem Conceitual de Dados. Fundamentos de Projeto de Banco de Dados. Projeto Conceitual de Banco de Dados. Projeto Lógico de Banco de Dados. Projeto Físico de Banco de Dados. Linguagem SQL. Administração de Dados. Banco de Não Dados Convencionais e Distribuídos. Implementação de um Banco de Dados Relacional.

30h - Sérgio Lifschitz

Desenvolvimento Full Stack Básico

Restrições de arquitetura no desenvolvimento de um sistema web. Separação de responsabilidades. Padrão Model View Controll (MVC). Protocolo HTTP. Implementação de uma API com Python. De-senvolvimento Front-end com o básico de HTML, CSS e JavaScript. Frameworks de Mercado para implementação de Front-end e Back-end. Implementação e um Sistema Full Stack Simples. Apresentação dos Ambientes de Teste, Homologação e Publicação.

30h - Fernando Correia

Projeto/MVP em Desenvolvimento Full Stack Básico

Projeto Prático (MVP) das Disciplinas: Programação Orientada a Objetos, Banco de Dados e Desenvolvimento Full Stack Básico.

30h - Marcos Kalinowski e Fernando Correia

CARGA HORÁRIA

120 horas de curso : 1 Sprint com 3 disciplinas de 30hs + 1 disciplina de MPV de 30hs cada.

AVALIAÇÃO

Entrega do MVP no final do curso.

CERTIFICAÇÃO

Certificado de Curso de Extensão PUC-Rio.

RECONHECIDO PELO MEC

Todos os cursos são validados pelo Ministério da Educação do Governo Federal.

Alguns dos nossos professores que praticam o que ensinam

Pós-Graduação Digital:

Fernando Correia

Doutor pela PUC-Rio, atua em projetos de pesquisa em grandes empresas como: Americanas, Globo e Petrobras.

Pós-Graduação Digital:

Marcos Kalinowski

Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Coordena projetos de P&D com empresas como Americanas e Petrobras.

Pós-Graduação Digital:

Sergio Lifschitz

Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Coordena projetos junto a empresas como Fiocruz e INCA.

Pós-Graduação Digital:

Tatiana Escovedo

Professora do Departamento de Informática da PUC-Rio. É gerente na Petrobras e autora de livros na área de Computação.

Matricule-se

No boleto ou cartão, em até 18x de
R$ 290,97
ou à vista por R$ 4.190,00
Desconto de R$ 838,00
Matricule-se
icon-date

Início das aulas 03/10/2023

Escolha sua modalidade de parcelas

Parcelas Valor Parcela Desconto Valor do desconto
1x R$ 4.190,00 20% R$ 1.047,50
3x R$ 1.483,96 15% R$ 785,62‬
6x R$ 741,98 15% R$ 785,62‬
12x R$ 392,81 10% R$ 523,75
18x R$ 290,97 – –
Matricule-se

Avaliação dos
nossos alunos

Depoimentos

Minha decisão de ingressar nesta Pós-Graduação foi motivada pela minha vontade de realizar uma transição de carreira para a área de dados. Hoje posso afirmar com confiança que essa escolha foi acertada e fundamental para minha trajetória profissional. Ao longo do curso, encontrei um ambiente acadêmico e prático que proporcionou uma sólida base de conhecimento em Data Science e Analytics. Gostaria de destacar também o corpo docente excepcional desta pós-graduação, com professores que são verdadeiras referências na área e demonstram um compromisso notável com o sucesso de cada aluno.

NATHALIA SCHMUCLER Ciência de Dados e Analytics

Estou migrando da área de design gráfico para UX/UI, e a pós-graduação me deu a confiança que precisava para começar nesse mercado. No curso trabalhamos desde grandes ensinamentos teóricos, como projetos práticos, sendo estes os que mais me chamaram a atenção por, em cada sprint, entregarmos um MVP. Tudo isso com auxílio de professores muito experientes na área, já tendo atuado em grandes empresas. Além disso tudo, tive ainda a oportunidade de participar de encontros ao vivo com profissionais e influencers convidados para conversar conosco sobre o tema. Após o curso, me sinto pronto para mergulhar nesse novo mundo. Obrigado, PUC-Rio!

GIOVANNI DINIZ PERRONE UX Experiência do Usuário e Interação Humano Computador

A pós-graduação em Ciência de Dados da PUC-Rio é extremamente dinâmica, riquíssima em conteúdo. Ingressei a partir de uma oportunidade proporcionada pela empresa na qual trabalho, com o objetivo de me aperfeiçoar em técnicas de Machine Learning, e estou impressionada com a quantidade de conhecimento transmitido. O ponto de maior destaque, para mim, é o corpo docente, altamente disponível, atento e atencioso às demandas dos alunos e com uma bagagem técnica (acadêmica e empresarial) imensa. Por fim, o networking estabelecido e o apoio entre os alunos é impressionante e faz muita diferença no dia a dia do curso.

ISABELA BATISTA ABREU Ciência de Dados e Analytics

O curso é excelente! Merece destaque a agilidade e qualidade no suporte oferecido pelos professores e colaboradores. A experiência é completa, unindo conteúdo didático rico e desenvolvimento prático de projetos.

DANIEL DA SILVA AMORIM Ciência de Dados e Analytics

Cursos que você pode gostar