Especialização | PUC-Rio Digital

Sobre Pré-requisitos

Garanta sua qualificação para atuar com desenvolvimento de software, gestão ágil de projetos e produtos, arquitetura de software, desenvolvimento seguro e engenharia de sistemas de software inteligentes. Adicione ao seu currículo a excelência e relevância de uma das 5 melhores universidades do país.

IMPORTANTE: Para realização deste curso é importante que você possua conhecimentos prévios em Lógica de Programação e noções de pelo menos uma linguagem de programação. Caso você não possua conhecimentos prévios na área, você também pode realizar o curso, basta informar isso no momento da sua inscrição e você será direcionado ao curso com uma Sprint introdutória de nivelamento chamada "Do Zero ao Código".

Desenvolvimento Full Stack Básico

Programação Orientada a Objetos

Duração: 30h | Profs.: Tatiana Escovedo e Marcos Kalinowski

Introdução e Conceitos Básicos da Linguagem Python;
Classes, Objetos, Variáveis, Métodos;
Abstração, Encapsulamento, Herança e Polimorfismo;
Interfaces e Classes Abstratas;
Princípios SOLID;
Guia de Estilos;
Clean Code e Boas Práticas de Codificação.

Banco de Dados

Duração: 30h | Prof.: Sérgio Lifschitz

Abstração de Dados;
Modelagem Conceitual de Dados;
Fundamentos de Projeto de Banco de Dados;
Projeto Conceitual de Banco de Dados;
Projeto Lógico de Banco de Dados;
Projeto Físico de Banco de Dados;
Linguagem SQL;
Administração de Dados;
Banco de Não Dados Convencionais e Distribuídos;
Implementação de um Banco de Dados Relacional.

Desenvolvimento Full Stack Básico

Duração: 30h | Profs.: Fernando Correia e Dieinison Braga

Restrições de Arquitetura no Desenvolvimento de um Sistema Web;
Separação de Responsabilidades. Padrão Model View Controll (MVC);
Protocolo HTTP;
Implementação de uma API com Python;
Desenvolvimento Front-end com o Básico de HTML, CSS e JavaScript;
Frameworks de Mercado para Implementação de Front-end e Back-end;
Implementação e um Sistema Full Stack Simples;
Apresentação dos Ambientes de Teste, Homologação e Publicação.

Projeto/MVP em Desenvolvimento Full Stack Básico

Duração: 30h

Projeto Prático (MVP) das Disciplinas: Programação Orientada a Objetos, Banco de Dados e Desenvolvimento Full Stack Básico.

Gestão Ágil de Projetos e Produtos

Gestão Ágil de Projetos

Duração: 30h | Prof.: Marcos Kalinowski

Introdução à Agilidade e Engenharia de Software Contínua;
Conceitos de BizDev, DevOps e Experimentação Contínua;
Framework SCRUM: Papéis, Cerimônias e Artefatos;
Práticas Gerenciais Ágeis (Planejamento, Estimativa, Gestão Visual e Coaching);
Princípios Lean;
Kanban Aplicado ao Desenvolvimento de Software;
Ferramentas para Gestão Ágil de Projetos;
Ágil Escalado e o Framework SAFe.

Engenharia de Requisitos e Gestão Ágil de Produtos

Duração: 30h | Prof.: Marcos Kalinowski

Introdução à Engenharia de Requisitos;
Tipos de Requisitos;
Características de Qualidade de Produtos de Software;
Elicitação de Requisitos Ágeis (Técnicas de Elicitação, Ideação e Product Backlog Building);
Especificação de Requisitos Ágeis (User Stories, Protótipos e Critérios de Aceitação);
Verificação e Validação de Requisitos (Definition of Ready e Definition of Done);
Gerência de Requisitos (Gestão e Refinamento do Backlog);
Gestão Ágil de Produtos (Estratégia de Produto, Descoberta do Produto, Desenvolvimento do Produto e Lançamento do Produto).

Design e Prototipação da Interface do Usuário

Duração: 30h | Prof.: Jacques Chueke

Elementos de Design de Interface de Usuário;
Conceitos de Qualidade Relacionados à Interface de Usuário: Funcionalidade, Estética e Afeto;
Classificação de Protótipos quanto à Funcionalidade e à Fidelidade;
Construção de Wireframes;
Aplicação de Princípios e Diretrizes;
Aspectos Cognitivos da Interface de Usuário;
Projeto Universal. Fundamentação do Projeto: Organização do Espaço de Solução e Justificativa das Decisões Tomadas.

Projeto/MVP em Especificação Ágil de um Sistema de Software

Duração: 30h

Projeto Prático (MVP) das Disciplinas: Gestão Ágil de Projetos, Engenharia de Requisitos e Gestão Ágil de Produtos, e Design e Prototipação da Interface do Usuário.

Arquitetura de Software

Arquitetura e Projeto de Software

Duração: 30h | Profs.: Alessandro Garcia, Fernando Correia e Dieinison Braga

Introdução à Arquitetura de Software;
Importância da Arquitetura de Software;
Estilos e Padrões Arquiteturais;
Documentação da Arquitetura e Visões Arquiteturais;
Arquiteturas de Referência. Avaliação da Arquitetura;
Princípios do Projeto GRASP e SOLID;
Padrões de Projeto GoF;
Atributos de Qualidade Interna de Código;
Code Smells e Refatoração.

Arquitetura de Microsserviços

Duração: 30h | Prof.: Otávio Lemos

Arquitetura Orientada a Serviços (SOA) Serviços SOAP (ou Big Web Services): Conceitos e Implementação;
Serviços Web RESTful: Conceitos e Implementação;
Método Prático para Projeto e Implementação de Serviços;
Arquitetura de Microsserviços (MSA): Conceitos e Implementação;
SOA × MAS. Implantação de Microsserviços (Container, Docker, Dockerhub, Github);
Gestão de Dados em Microsserviços.

Arquitetura em Nuvem e DevOps

Duração: 30h | Prof.ª: Analia Irigoyen

Introdução ao DevOps. Fluxo: Pipeline de Implantação;
IaaS, SaaS e PaaS;
Testes Automatizados; Integração Contínua;
Release de Baixo Risco. Feedback: Telemetria;
Visão do Fluxo de Trabalho;
Gemba;
Corda e Andon;
Plantão 24x7;
Desenvolvimento por Hipóteses;
Revisão de Código;
Testes A/B;
Aprendizado e Experimentação;
Gestão de Mudanças e Segurança.

Projeto/MVP em Sistema com Arquitetura de Microsserviços em Nuvem

Duração: 30h

Projeto Prático (MVP) das Disciplinas: Arquitetura e Projeto de Software, Arquitetura de Microsserviços, e Arquitetura em Nuvem e DevOps.

Qualidade de Software, Segurança e Sistemas Inteligentes

Teste e Qualidade de Software

Duração: 30h | Profs.: Marcos Kalinowski e Otávio Lemos

Qualidade do Produto de Software;
Verificação e Validação de Software;
Introdução ao Teste de Software;
Processo de Teste de Software;
Técnicas de Teste Funcional (Partição por Conjunto de Equivalência, Análise do Valor Limite, Grafo Causa-Efeito e Teste Funcional Sistemático);
Técnicas de Teste Estrutural (Fluxo de Controle – Teste do Caminho Básico e Teste de Laços – e Fluxo de Dados);
Técnicas de Teste Baseadas em Defeitos (Semeadura de Defeitos e Análise de Mutantes);
Design by Contract e Teste Metamórfico;
Automatização de Teste;
Qualidade do Processo de Software: Normas e Modelos de Referência (CMMI e MPS.BR).

Desenvolvimento de Software Seguro

Duração: 30h | Prof.: Anderson Oliveira

Conceitos Básicos de Segurança;
Segurança no Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (OWASP SKF);
Requisitos para Desenvolvimento Seguro;
Princípios do Projeto Seguro;
Implementação de Software Seguro (Validação de Entradas, Processamento Seguro, Invocação de Outros Programas, Envio de Saídas);
Listas de Verificação de Apoio ao Desenvolvimento Seguro;
Verificação de Segurança (OWASP Web Security Testing Guide for Cybersecurity).

Engenharia de Sistemas de Software Inteligentes

Duração: 30h | Profs.: Marcos Kalinowski e Tatiana Escovedo

Introdução à Engenharia de Sistemas de Software Inteligentes;
Introdução à Ciência de Dados e Machine Learning;
Especificação Ágil de Sistemas Inteligentes;
Arquiteturas de Sistemas Inteligentes;
Projeto de Sistemas Inteligentes Utilizando Princípios SOLID;
Algoritmos de Machine Learning para Classificação e Regressão (por exemplo, Árvores de Decisão, KNN, SVM e Ensembles);
Construção de Modelos de Machine Learning na Prática;
Testes Automatizados de Modelos de Machine Learning. Implantação (Deploy) de Modelos de Machine Learning.

Projeto/MVP em Sistema de Software Inteligente com Qualidade e Segurança

Duração: 30h

Projeto Prático (MVP) das Disciplinas: Teste e Qualidade de Software, Desenvolvimento de Software Seguro e Engenharia de Sistemas de Software Inteligentes.

Sprint Do Zero ao Código (voltado para quem NÃO possui conhecimento em Lógica de Programação e noções de linguagem de programação)

Caso você esteja realizando uma transição em sua carreira e ainda não tenha conhecimento em Lógica de Programação e noções de pelo menos uma linguagem de programação, para ter maior aproveitamento da sua Pós, você iniciará seus estudos pela Sprint do Zero ao Código.

Ao optar por essa modalidade, você iniciará pela Sprint do Zero ao Código com carga horária de 90h, após isso você estará devidamente preparado para iniciar sua jornada na Pós-graduação. Você não terá nenhum custo adicional por isso.

Tecnologia

Pós-Graduação em Ciência de Dados e Analytics

Aprenda a desenvolver projetos, implementar soluções e construir modelos de análise capazes de fazer as organizações tomarem decisões mais rápidas e consistentes.

Conheça o curso

Tecnologia

Pós-Graduação em Desenvolvimento Full Stack

Capacite-se para atuar no mercado de TI e torne-se um desenvolvedor front-end, back-end e full stack capaz de criar soluções inteligentes para as empresas do século XXI.

Conheça o curso

Tecnologia

Pós-Graduação em UX Experiência do Usuário e Interação Humano-Computador

Torne-se um profissional que exerce papéis de liderança em experiência do usuário, como designer, pesquisador e arquiteto de informação.

Conheça o curso

Pós-Graduação em Engenharia de Software

Guia do Curso

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Descubra tudo o que a PUC-Rio desenhou para este curso:

Metodologia focada no mercado

Certificados de extensão

Jornada em Sprints

Teoria aplicada na prática

100% online

Discord

Pensamento Crítico

Aulas em formatos diferentes

Certificação rápida

Encontros ao vivo e aulas gravadas

Suporte personalizado

Conteúdo do Curso

Alessandro Garcia

Analia Irigoyen

Anderson Oliveira

Fernando Correia

Jacques Chueke

Marcos Kalinowski

Sergio Lifschitz

Tatiana Escovedo

Otávio Lemos

Alessandro Garcia

Analia Irigoyen

Anderson Oliveira

Fernando Correia

Jacques Chueke

Marcos Kalinowski

Sergio Lifschitz

Tatiana Escovedo

Otávio Lemos

Fábio Heuseler

Paulo Caroli

Arthur Barbosa

Maurício Aniche

Phil Calçado

Antônio Muniz

Joanna Pivatelli

Marcus Fontoura

Antony Seabra

Marisa do Carmo Silva

Hugo Villamizar

Roberta Arcoverde

Ana Regina Rocha

João Gabriel Bracaioli

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Pós-Graduação em Ciência de Dados e Analytics

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