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Pós PUCPR Digital | Grupo Marista

Advanced Analytics

Aprofunde seus conhecimentos em construção de painéis e dashboards para análise de dados. Aprenda sobre aplicações de Machine Learning e Deep Learning em problemas reais, aprimorando suas habilidades técnicas e práticas para atuação nessas áreas.

Tire suas dúvidas

Metodologia focada no mercado

Faça sua imersão na área da tecnologia com uma pós-graduação conectada com a rotina da profissão.

Modalidade

Modalidade

Conteúdo online

Carga horária

Carga horária

30 horas de curso

Certificação

Certificação

Certificado de Curso de Extensão PUC-Rio

Reconhecido pelo MEC

Reconhecido pelo MEC

Todos os cursos são validados pelo Ministério da Educação do Governo Federal

Conteúdo do curso

Advanced Analytics

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Aplicações de Machine Learning em Problemas Reais (eg, Churn, Sistemas de Recomendação, Detecção de Fraude, Análise e Predição de Séries Temporais). Aplicações de Deep Learning em Problemas Reais (eg, Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural).

30h - Augusto Baffa e Luiz Schimer

Alguns dos nossos professores que praticam o que ensinam

Pós-Graduação Digital:

Augusto Baffa

Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Atua em projetos junto a empresas como Petrobras e Americanas.

Pós-Graduação Digital:

Luiz Schirmer

Doutor pela PUC-Rio, atua em projetos em diversas áreas da Computação, junto a empresas como Petrobras.

Preço e formas de pagamento

No boleto ou cartão, em até 9x de

R$ 228,20

ou à vista por R$ 1.848,42
Desconto de R$ 184,84

Escolha sua modalidade de parcelas

1x R$ 1.848,42 10% R$ 205,38
3x R$ 650,37 5%  R$ 102,69
6x R$ 325,18 5% R$ 102,69
9x R$ 228,20 – –

Metodologia online inovadora

Você está preparado para se especializar com um método inovador? Na PUC-Rio, queremos que sua carreira evolua a um outro nível. Conte com uma metodologia ágil e focada na realidade do mercado de tecnologia.

Seu curso será dividido em sprints, uma a cada 3 meses, com certificações de extensão ao final de cada uma delas. Queremos que você já esteja conectado com o mercado, então utilize o mesmo método e as mesmas ferramentas de trabalho da área.

1. Construa um MVP a cada sprint

2. Os autores dos melhores MVPs finais do curso apresentarão seus trabalhos para profissionais destacados do mercado - em um evento da PUC-Rio com o MIT Technology Review Brasil

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