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Curso Livre: Machine Learning
Saiba mais sobre técnicas e práticas de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Analytics.Estude para construir modelos de Aprendizado de Máquina e interpretar suas métricas de avaliação e comparação, contribuindo para tomadas de decisão automatizadas e eficientes.
Metodologia focada no mercado
Faça sua imersão com uma pós-graduação conectada com a rotina da profissão.
Modalidade
Conteúdo online.
Certificação
Certificado de Curso PUC-Rio.
Reconhecido pelo MEC
Conteúdo do Curso
Machine Learning
Duração: 30h | Profs.: Tatiana Escovedo e Hugo Villamizar
- Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado;
- Problemas de Classificação, Regressão e Agrupamento;
- Pré-processamento de Dados e Seleção de Características;
- Algoritmos de Machine Learning para Classificação, Regressão e Agrupamento; Ensembles. Construção de Modelos;
- Métricas de Avaliação e Comparação de Modelos;
- Pós-processamento.
Time de professores que praticam o que ensinam

Tatiana Escovedo
Professora do Departamento de Informática da PUC-Rio. É Gerente Geral na Petrobras e autora de livros na área de Computação.

Tatiana Escovedo
Doutor em Engenharia Mecânica com ênfase em Termociências. Pesquisador no Instituto de Energia da PUC-Rio (IEPUC).
Tatiana Escovedo
- Professora do Departamento de Informática da PUC-Rio, onde coordena cursos de pós-graduação lato sensu e colabora com pesquisas nas áreas de Ciência de Dados e Engenharia de Software.
- Gerente Geral de Transformação Digital da Petrobras.
- Doutora em Engenharia Elétrica, na área de Métodos de Apoio à Decisão, e Mestre em Informática, na área de Engenharia de Software, pela PUC-Rio.
- Autora dos livros Introdução a Data Science - Algoritmos de Machine Learning e Métodos de Análise, Jornada Java, Jornada Python e Engenharia de Software para Ciência de Dados - Um guia de boas práticas com ênfase na construção de sistemas de Machine Learning em Python.
Tatiana Escovedo
- Doutora em Engenharia Elétrica, na área de Métodos de Apoio à Decisão, e mestre em Informática, na área de Engenharia de Software, pela PUC-Rio.
- Professora do Departamento de Informática da PUC-Rio, onde coordena cursos de pós-graduação lato sensu.
- Atua em pesquisas em Ciência de Dados e Engenharia de Software.
- Gerente Geral de Transformação Digital da Petrobras.
- Autora de livros nas áreas de ciência de dados, machine learning, Python, Java e engenharia de software.
Tatiana Escovedo
- Professora do Departamento de Informática da PUC-Rio, onde coordena cursos de pós-graduação lato sensu e colabora com pesquisas nas áreas de Ciência de Dados e Engenharia de Software.
- Gerente Geral de Transformação Digital da Petrobras.
- Doutora em Engenharia Elétrica, na área de Métodos de Apoio à Decisão, e Mestre em Informática, na área de Engenharia de Software, pela PUC-Rio.
- Autora dos livros Introdução a Data Science - Algoritmos de Machine Learning e Métodos de Análise, Jornada Java, Jornada Python e Engenharia de Software para Ciência de Dados - Um guia de boas práticas com ênfase na construção de sistemas de Machine Learning em Python.
Tatiana Escovedo
- Doutora em Engenharia Elétrica, na área de Métodos de Apoio à Decisão, e mestre em Informática, na área de Engenharia de Software, pela PUC-Rio.
- Professora do Departamento de Informática da PUC-Rio, onde coordena cursos de pós-graduação lato sensu.
- Atua em pesquisas em Ciência de Dados e Engenharia de Software.
- Gerente Geral de Transformação Digital da Petrobras.
- Autora de livros nas áreas de ciência de dados, machine learning, Python, Java e engenharia de software.

Tatiana Escovedo

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- Curso 100% Online
- Certificado: PUC-Rio
- Formato: aulas gravadas
- Carga horária: 28h
- Duração total: até 1 mês
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