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Pós PUCPR Digital | Grupo Marista

Analytics - Descriptive and Predictive

Estude Ciência e Análise de Dados, conceitos e algoritmos de Deep Learning, e muito mais. Aprenda a construir painéis e dashboards e a analisar dados avançados de sistemas, contribuindo com os objetivos e agilizando as tomadas de decisão das organizações.

Tire suas dúvidas

Metodologia focada no mercado

Faça sua imersão na área da tecnologia com uma pós-graduação conectada com a rotina da profissão.

Modalidade

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Conteúdo online

Carga horária

Carga horária

30 horas de curso

Certificação

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Certificado de Curso de Extensão PUC-Rio

Reconhecido pelo MEC

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Todos os cursos são validados pelo Ministério da Educação do Governo Federal

Conteúdo do curso

Analytics - Descriptive and Predictive

Analytics - Descriptive and Predictive

Conceitos de Deep Learning, Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural. Redes Neurais. Perceptrons Multicamadas (MLPs). Retropropagação. Conceitos e Algoritmos de Deep Learning. Redes Neurais Recorrentes (RNNs). Redes Neurais Convolucionais (CNNs). Long Short Term Memory Networks (LSTMs). Redes Adversariais Generativas (GANs). Aplicações de Métodos Não Supervisionados em Análise de Dados (Ex: Clustering, Redução de Dimensionalidade).

30h - Augusto Baffa

Alguns dos nossos professores que praticam o que ensinam

Pós-Graduação Digital:

Augusto Baffa

Professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Atua em projetos junto a empresas como Petrobras e Americanas.

Preço e formas de pagamento

No boleto ou cartão, em até 9x de

R$ 228,20

ou à vista por R$ 1.848,42
Desconto de R$ 184,84

Escolha sua modalidade de parcelas

1x R$ 1.848,42 10% R$ 205,38
3x R$ 650,37 5%  R$ 102,69
6x R$ 325,18 5% R$ 102,69
9x R$ 228,20 – –

Metodologia online inovadora

Você está preparado para se especializar com um método inovador? Na PUC-Rio, queremos que sua carreira evolua a um outro nível. Conte com uma metodologia ágil e focada na realidade do mercado de tecnologia.

Seu curso será dividido em sprints, uma a cada 3 meses, com certificações de extensão ao final de cada uma delas. Queremos que você já esteja conectado com o mercado, então utilize o mesmo método e as mesmas ferramentas de trabalho da área.

1. Construa um MVP a cada sprint

2. Os autores dos melhores MVPs finais do curso apresentarão seus trabalhos para profissionais destacados do mercado - em um evento da PUC-Rio com o MIT Technology Review Brasil

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